인공 지능

머신 러닝, 비디오 처리

머신 러닝 추론

원활한 배포, 광범위한 네트워크 지원, 전력 효율

비디오 코드 변환

에지 기반 짧은 지연 시간 비디오 코드 변환 사례

맞춤형 처리

FPGA 기반 맞춤형 가속화

머신 러닝(ML)은 빠르게 일상의 일부가 되고 있습니다. Western Digital에서는 제품과 프로세스에서의 머신 러닝 사용을 조사하는 엔지니어링 프로젝트를 진행하고 있습니다. 데이터가 알고리즘/네트워크의 학습, 정확도 및 인텔리전스의 핵심인 점을 감안할 때 Western Digital에서는 ML에 점점 더 초점을 맞추고 있습니다. Western Digital의 U.2 FPGA 기반 카드는 머신 러닝 추론 및 비디오 코드 변환과 같은 에지 처리 애플리케이션을 사용합니다. 솔루션에는 다양한 펌웨어 구성과 결합된 FPGA 기반 하드웨어 보드가 포함됩니다. 전력을 효율적으로 사용하는 에지 애플리케이션을 위해 다양한 처리 솔루션을 지원할 수 있습니다.

에지에서의 머신 러닝

머신 러닝 추론은 Mipsology의 Zebra IP와 결합된 Western Digital의 U.2 FPGA 기반 카드에서 구현됩니다. 이 솔루션은 전력을 효율적으로 사용하는 폼 팩터에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 여러 인기 네트워크를 지원하여 원활하게 배포할 수 있습니다. 알고리즘을 다시 학습시키거나 잘라낼 필요가 없습니다. 이 FPGA 기반 솔루션은 산업용 자동화, 의료, 스마트 도시 및 기타 에지 기반 ML 애플리케이션에 적합합니다.

에지 기반 비디오 코드 변환

Western Digital의 U.2 FPGA 기반 카드는 에지에서 다양한 처리 가속화를 지원할 수 있습니다. FPGA 기반 카드의 Xilinx 애플리케이션은 비디오 코드 변환을 구현할 수 있습니다. 다중 H.264 또는 H.265의 인코딩 및 디코딩을 지원합니다. 최대 4k@60fps의 화질을 지원합니다. 이 코드 변환 솔루션은 Xilinx에서 사용할 수 있습니다. Xilinx의 부품 주문 번호는 A-U2MA-P04G-PQG-021입니다.

원활한 배포, 광범위한 네트워크 지원, 전력 효율

에지 기반 애플리케이션은 전력 및 크기 면에서 제한을 받는 경우가 많습니다. Western Digital의 U.2 FPGA 기반 카드는 여러 머신 러닝 애플리케이션에 적합합니다. 특별히 설계된 가속기는 특정한 머신 러닝 기능으로 보편화되고 있습니다. Mipsology의 Zebra IP와 결합된 Western Digital의 U.2 FPGA 기반 카드는 기존 프로세서의 절전 및 성능 향상을 위한 오프로드를 제공합니다.

ZebraIP를 사용하면 학습된 네트워크를 클라우드 학습 구현을 위해 원활하게 실행할 수 있습니다. 솔루션은 에지 기반 머신 러닝 추론 애플리케이션을 위해 뛰어난 성능/mWatt를 제공합니다.