ปัญญาประดิษฐ์

แมชชีนเลิร์นนิ่ง, การประมวลผลวิดีโอ

การอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิ่ง

การปรับใช้ที่ราบรื่น, การสนับสนุนเครือข่ายที่กว้างขวาง, ประสิทธิภาพของพลังงาน

การแปลงรหัสวิดีโอ

กรณีการใช้การแปลงรหัสวิดีโอที่มีเวลาแฝงต่ำบนเอดจ์

การประมวลผลแบบกำหนดเอง

FPGA Powered Custom Acceleration

แมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเราได้อย่างรวดเร็ว Western Digital ได้ออกแบบโปรเจ็กต์ต่างๆ เพื่อตรวจสอบการใช้งาน ML ในผลิตภัณฑ์และกระบวนการต่างๆ ของเรา ML เป็นสิ่งที่เราให้ความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อคำนึงถึงว่าข้อมูลคือกุญแจสำคัญในการเรียนรู้ ความถูกต้องแม่นยำ และข้อมูลเชิงลึกของอัลกอริธึม/เครือข่าย การ์ด U.2 FPGA ของ Western Digital ใช้แอปพลิเคชันการประมวลผลเอดจ์ เช่น การอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิ่ง และการแปลงรหัสวิดีโอ โซลูชันต่างๆ ประกอบด้วยบอร์ดฮาร์ดแวร์ที่ใช้ FPGA ร่วมกับการกำหนดค่าเฟิร์มแวร์แบบต่างๆ โซลูชันการประมวลผลที่หลากหลายสามารถรองรับด้วยแอปพลิเคชันเอดจ์ที่เน้นการใช้พลังงานอย่างคุ้มค่า

แมชชีนเลิร์นนิ่งที่เอดจ์

การอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิ่งได้รับการดำเนินการบนการ์ด U.2 FPGA ของ Western Digital ร่วมกับ Zebra IP ของ Mipsology โซลูชันนี้ให้ประสิทธิภาพการทำงานที่น่าสนใจมากในฟอร์มแฟคเตอร์ที่ประหยัดพลังงาน เครือข่ายที่เป็นที่นิยมต่างๆ ได้รับการสนับสนุนเพื่อการปรับใช้ที่ราบรื่น ไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมใหม่หรือการคัดออกสำหรับอัลกอริธึมของคุณ โซลูชันบน FPGA นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับระบบอัตโนมัติของอุตสาหกรรม การแพทย์ สมาร์ทซิตี้ และแอปพลิเคชัน ML อื่นๆ บนเอดจ์

การแปลงรหัสวิดีโอที่เอดจ์

การ์ด U.2 FPGA ของ Western Digital สามารถสนับสนุนการเร่งการประมวลผลแบบต่างๆ ได้ที่เอดจ์ แอปพลิเคชันของ Xilinx ของการ์ด FPGA สามารถทำการแปลงรหัสวิดีโอ รองรับการเข้ารหัสและการถอดรหัสของ H.264 และ H.265 พร้อมกันหลายรายการ รองรับความละเอียดสูงสุด 4k@60fps โซลูชันการแปลงรหัสนี้มีให้บริการจาก Xilinx หมายเลขชิ้นส่วนที่สั่งซื้อจาก Xilinx คือ A-U2MA-P04G-PQG-021

การปรับใช้ที่ราบรื่น, การสนับสนุนเครือข่ายที่กว้างขวาง, ประสิทธิภาพของพลังงาน

แอปพลิเคชันบนเอดจ์มักจะถูกจำกัดทั้งในแง่พลังงานและขนาด การ์ดบน U.2 FPGA ของ Western Digital น่าสนใจในแง่การปรับใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งได้อย่างกว้างขวาง ตัวเร่งที่ออกแบบมาโดยเฉพาะนี้กำลังเป็นที่นิยมในแง่ขีดความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิ่งเฉพาะ การ์ดบน U.2 FPGA ของ Western Digital มาพร้อม Zebra IP ของ Mipsology ที่ให้การถ่ายโอนสำหรับโปรเซสเซอร์แบบเก่าเพื่อประหยัดพลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ZebraIP ช่วยให้เครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถรันการทำงานบนคลาวด์ได้อย่างราบรื่น โซลูชันนี้ให้ประสิทธิภาพการทำงาน/mWatt ที่ดีเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันการอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิ่งที่เอดจ์