IoT dan Komputasi Edge

Memetik Wawasan dalam Waktu Nyata

Bicara kepada Pakar

Hingga $11,1T/tahun

Pasar IoT akan memiliki potensi dampak ekonomi total sebesar $3,9 triliun hingga $11,1 triliun setahun pada 20251

507,5 Zettabyte pada 2020

Pada 2020, lebih dari lima juta sensor pintar dan perangkat IoT lainnya akan digunakan di seluruh dunia, dan akan menghasilkan setidaknya 507,5 zettabyte data2

47 Miliar pada 2021

Diperkirakan bahwa akan ada 47 miliar perangkat yang terhubung pada 20213

Apa yang membuat analitik dalam waktu nyata pada edge menjadi memungkinkan atau bahkan lebih disukai, tidak hanya sekarang tetapi dalam beberapa tahun mendatang, adalah kemungkinan menjalankan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). AI dan ML menjadi semakin kompleks, serbaguna, dan canggih untuk memungkinkan analisis dalam waktu nyata pada edge, di hub dan, akhirnya, di cloud untuk mendapatkan nilai lebih banyak dari semua data IoT yang dikumpulkan. Data dapat dikirim ke cloud, tempat machine learning dan IA dapat dilatih untuk mengawasi pola dan mendapatkan wawasan dari himpunan data besar seiring berjalannya waktu.

SUMBER: UNTAPPED DATA – GETTING MORE FROM IOT DATA AT THE EDGE AND IN THE CLOUD OLEH CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 6/5/18)

CARA MEMETIK NILAI DARI DATA EDGE

IoT Mendorong Analisis dalam Waktu Nyata pada Edge Jaringan

Untuk banyak aplikasi IoT, IoT menjadi semakin penting agar data dapat dipilah dan dianalisis dari tempatnya dihasilkan – dari sensor dalam mobil, kamera pengawasan, drone, perangkat pribadi, robot, gateway, dsb. – dan bahkan ditransformasikan dari sana. Kemampuan menghadirkan analitik dalam waktu nyata pada edge jaringan dapat meningkatkan efisiensi pengoperasian, menyediakan berkendara lebih aman, menciptakan lingkungan yang lebih aman, memperkirakan pemeliharan mendatang, mengidentifikasi perilaku beli pelanggan, dan menghadirkan peluang melimpah.

Latensi jaringan merupakan tantangan. Perlu waktu terlalu lama untuk menyimpan dan meneruskan data, yang nilainya ada sekarang. Penyimpanan edge mengelola perekaman data dan menghadirkan kemampuan komputasi yang mengumpulkan dan menganalisis data tersebut dalam waktu nyata, untuk menghadirkan wawasan langsung dan dapat ditindaklanjuti pada tingkat perangkat.

NILAI ANALYSIS EDGE

Analisis Edge Menghadirkan Nilai Waktu Nyata

Kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), gambar, pengenal suara dan isyarat, serta teknologi lain yang diterapkan ke dalam perangkat edge berinteraksi dengan data yang direkam dalam waktu nyata untuk menghadirkan wawasan yang berharga. Pemahaman penuh analitik dapat ditransfer ke cloud tempat analitik dapat digunakan untuk melatih model AI lebih lanjut untuk pembelajaran mesin atau diarsipkan untuk penggunaan di kemudian hari. Kemampuan untuk mengakses informasi ini dalam waktu nyata, pada akhirnya menciptakan bisnis, pengoperasian, atau lingkungan yang lebih efisien dan lebih efektif, sehingga memungkinkan ada peluang lebih besar untuk monetisasi aplikasi IoT.

Memberdayakan Kekuatan dan Potensi Data di Edge

Western Digital menawarkan Portofolio Lengkap Produk dari Perangkat hingga Sistem dan Platform yang Dirancang untuk Memberdayakan Kekuatan dan Potensi Data yang Didorong oleh IoT dan Komputasi Edge

Pakar IoT Setuju

Dalam pandangan ABI Research, salah satu tren paling signifikan dalam Internet of Things (atau dunia yang terhubung—the Internet of Everything—secara keseluruhan) adalah pergeseran keseimbangan antara komputasi edge dan komputasi cloud. Masa awal IoT dan pendahulu konsepnya, M2M, telah memiliki karakteristik berkat peran penting platform cloud sebagai penentu aplikasi. Sistem cerdas telah banyak mengandalkan tingkat cloud untuk kecerdasan mereka, dan perangkat yang sesungguhnya dari sistem tersebut relatif sederhana. Premis lama ini saat ini mengalami guncangan, karena kemampuan komputasi pada tingkat edge mengalami kemajuan lebih cepat dibandingkan kemampuan tingkat cloud.

SUMBER: EDGE ANALYTICS IN IOT, ABI RESEARCH, 2015

Izinkan kami membantu Anda menemukan solusi yang sesuai kebutuhan Anda

Hubungi Kami

Pernyataan Berwawasan Ke Depan
Situs web ini mungkin berisi pernyataan berwawasan ke depan, termasuk, tetapi tidak terbatas pada, pernyataan mengenai porfolio produk dan teknologi kami, kapasitas, kemampuan dan aplikasi, dan pasar untuk, produk kami, strategi dan peluang pertumbuhan kami, dan tren pasar. Pernyataan berwawasan ke depan dipengaruhi risiko dan ketidakpastian yang dapat menyebabkan hasil yang sesungguhnya benar-benar berbeda dari hasil yang diharapkan atau disiratkan oleh pernyataan berwawasan ke depan. Risiko dan ketidakpastian dibahas secara lebih lanjut dalam arsip Western Digital Corporation yang diberikan kepada Komisi Bursa dan Sekuritas, termasuk laporan berkala kami yang terbaru, dan Anda akan diarahkan ke sana. Pembaca diingatkan agar tidak terlalu mengandalkan pernyataan berwawasan ke depan ini dan kami tidak punya tanggung jawab untuk memperbarui pernyataan berwawasan ke depan ini untuk mencerminkan peristiwa atau keadaan selanjutnya, kecuali diwajibkan oleh undang-undang.

Pengungkapan
1. Sumber: Unlocking the potential of the Internet of Things oleh James Manyika, Michael Chui, Peter Bisson, Jonathan Woetzel, Richard Dobbs, Jacques Bughin, and Dan Aharon (McKinsey Global Institute, Juni 2015)
2. Sumber: Edge computing: A cheat sheet oleh Mary Shacklett (TechRepublic, 21 Juni 2017)
3. Sumber: IoT numbers vary drastically: devices and spending in 2020 oleh Dennis Knacke (We Speak IoT, 6/10/17)
4. Sumber: Gartner Mengatakan 8,4 Miliar “Hal” Terhubung Akan Digunakan pada Tahun 2017, Naik 31 Persen dari 2016, Siaran Pers(Gartner, 7/2/17)
5. Sumber: Cisco Visual Networking Index: Forecast and Methodology, 2016–2021 (Cisco, 15/9/17)