IoT ve Uç Bilişim

Gerçek Zamanlı Öngörüler Alma

Bir Uzmanla Konuşun

Yılda 11,1 trilyon $’a kadar

IoT pazarı, 2025 yılı itibariyle 3,9 trilyon $ ila 11,1 trilyon $’lık bir toplam potansiyel ekonomik etkiye sahip olacak1

2020 itibariyle 507,5 ZB

2020 itibariyle dünya genelinde beş milyondan fazla akıllı sensör ve başka IoT cihazlar kullanılıyor olacak ve en az 507,5 zetabaytlık veri üretecek2

2021 itibariyle 47 milyar

2021 yılı itibariyle 47 milyar bağlı cihazın olacağı tahmin ediliyor3

Uç bilişimde gerçek zamanlı analizleri sadece bugün için değil, gelecekte de mümkün ve hatta tercih edilir kılan, yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) kullanma olasılığıdır. YZ ve ML, toplanan tüm IoT verilerinden daha fazla değer elde etmek için gerçek zamanlı analizleri uç, hub ve nihayetinde bulutta mümkün kılmak amacıyla giderek daha karmaşık, çok yönlü ve gelişmiş hale geliyor. Veriler, makine öğrenmesi ve YZ’nın örüntüleri izlemek ve zamanla büyük veri setlerinden öngörüler elde etmek için eğitilebileceği buluta gönderilebilir.

KAYNAK: KULLANILMAMIŞ VERİ – IOT VERİLERİNDEN UÇTA VE BULUTTA DAHA FAZLA YARARLANMA, CHRISTOPHER BERGEY, WESTERN DIGITAL (WESTERN DIGITAL BLOG, 6/5/18)

UÇ VERİLERİNDEN NASIL DEĞER ELDE EDİLİR

IoT, Ağın Uç Bilişiminde Gerçek Zamanlı Analizi Güçlendiriyor

Arabadaki sensörler, güvenlik gözetimi kameraları, drone’lar, kişisel cihazlar, robotlar, geçitler, vb. yerlerde oluşturulan verilerin taranması, analiz edilmesi ve hata orada dönüştürülmesi birçok IoT uygulaması için kritik hale geldi. Ağın uç bilişiminde gerçek zamanlı analizler sunma becerisi, operasyonel verimliliği artırabilir, daha güvenli sürüş sağlayabilir, daha güvenli ortamlar yaratabilir, ilerdeki bakım zamanlarını öngörebilir, müşteri satın alma davranışlarını belirleyebilir ve fırsatlarla dolu bir dünya sunabilir.

Ağ gecikmesi, çözülmesi gereken bir sorundur. Günümüzde değerli hale gelen verilerin depolanması ve iletilmesi çok uzun zaman alıyor. Uç depolama, cihaz seviyesinde anında ve uygulanabilir öngörüler sunmak için veri yakalamayı yönetir ve bu verileri gerçek zamanlı birleştiren ve analiz eden bilişim özellikleri sağlar.

UÇ ANALİZİNİN DEĞERİ

Uç Analizi Gerçek Zamanlı Değer Sunar

Uç cihazlara uygulanan yapay zeka (YZ), makine öğrenmesi (ML), görüntü, ses ve hareket tanıma ve diğer teknolojiler, değerli öngörüler sağlamak için yakalanan verilerle gerçek zamanlı etkileşime girer. Analizlerin kapsamlı bir derlemesi, YZ modellerinin makine öğrenmesi için ilerdeki eğitimlerde kullanılabileceği veya gelecekteki kullanım için arşivlenebileceği buluta aktarılabilir. Bu bilgilere gerçek zamanlı erişebilmek, IoT uygulamalarının gelir kaynağı haline gelmesi için harika fırsatlar sağlayarak, nihayetinde daha verimli ve etkili bir işletme, çalışma veya ortam yaratır.

Uçta Verilerin Gücünü ve Olanaklarını Etkinleştirmek

Western Digital, IoT ve Uç Bilişim Tarafından Yönlendirilen Verilerin Gücünü ve Olanaklarını Etkinleştirmek İçin Tasarlanan Cihazlardan Sistemlere ve Platformlara Kadar Geniş Bir Ürün Portföyü Sunar

IoT Uzmanları Kabul Ediyor

ABI Research’ün görüşünde, Nesnelerin İnterneti (veya bir bütün olarak bağlı dünya, Her Şeyin İnterneti) konusundaki en önemli trendlerden biri, uç bilişim ile bulut bilişim arasındaki değişen dengedir. IoT’in ilk zamanları ve konsept olarak öncüsü olan M2M, uygulama sağlayıcıları olarak bulut platformlarındaki kritik rolleri ile tanımlandılar. Akıllı sistemler, zekaları için büyük ölçüde bulut seviyesine bel bağladılar ve bunları içeren gerçek cihazlar kısmen daha az gelişmişti. Bu eski ön kabul, uç seviyesindeki bilgi işlem becerilerinin bulut seviyesindekilerden daha hızlı gelişmesi nedeniyle artık sarsılıyor.

KAYNAK: IOT’DE UÇ ANALİZİ, ABI RESEARCH, 2015

İhtiyaçlarınıza uyacak bir çözüm bulmanıza yardımcı olalım

Benimle İletişime Geçin

İleriye Dönük Beyanlar
Bu internet sayfası ürün ve teknoloji portföyümüz, bunların kapasiteleri, özellikleri ve uygulamaları ve bunlara yönelik pazar, ürünlerimiz, stratejilerimiz ve büyüme fırsatları ve pazar eğilimleri dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere ileriye dönük beyanlar içerebilir. Bu ileriye dönük beyanlar, gerçek sonuçların ileriye dönük beyanlarda ifade edilen veya ima edilenlerden önemli ölçüde farklı olmasına neden olabilecek risklere ve belirsizliklere tabidir. Riskler ve belirsizlikler, dikkatinize sunacağımız en son yayınlanan periyodik raporumuzu da içeren Western Digital Corporation dosyalarında ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu ile daha ayrıntılı olarak görüşülmüştür. Okuyucular, bu ileriye dönük beyanlara gereğinden fazla güvenmemeleri konusunda uyarılır ve yasaların gerektirdiği durumlar dışında, sonradan ortaya çıkan olayları veya durumları yansıtmak üzere bu ileriye dönük ifadeleri güncelleme yükümlülüğünü üstlenmiyoruz.

Açıklamalar
1. Kaynak: Nesnelerin İnternetinin potansiyelini ortaya çıkarma, James Manyika, Michael Chui, Peter Bisson, Jonathan Woetzel, Richard Dobbs, Jacques Bughin ve Dan Aharon (McKinsey Global Institute, Haziran 2015)
2. Kaynak: Uç bilgi işlem: Bir hatırlatma notu, Mary Shacklett (TechRepublic, 21 Haziran 2017)
3. Kaynak: IoT sayıları hızla değişiyor: 2020’deki cihazlar ve harcamalar, Dennis Knacke (We Speak IoT, 6/10/17)
4. Kaynak: Gartner 2017 yılında 2016’ya Göre Yüzde 31 Artarak, 8,4 Milyar Bağlantılı “Nesne”nin Kullanımda Olacağını Söylüyor, Basın Bülteni (Gartner, 7/2/17)
5. Kaynak: Cisco Görsel Ağ İndeksi: Tahmin ve Metodoloji, 2016–2021 (Cisco, 15/9/17)