Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen, Videobearbeitung

Inferenz bei maschinellem Lernen

Nahtlose Bereitstellung, umfassender Netzwerk-Support, Energieeffizienz

Videotranskodierung

Anwendungsfall Edge-basierte Videotranskodierung mit geringer Latenz

Maßgeschneiderte Datenverarbeitung

FPGA-basierte maßgeschneiderte Rechenbeschleunigung

Maschinelles Lernen (ML) hält immer stärker und schneller Einzug in den Alltag. Western Digital realisiert Technologieprojekte, bei denen die Anwendung von ML bei Produkten und Prozessen erprobt wird. Da Daten der Schlüssel zu Lernen, Präzision und Intelligenz von Algorithmen und Netzwerken sind, rückt ML bei uns immer mehr in den Fokus. Die FPGA-basierte U.2-Beschleunigungskarte von Western Digital ermöglicht Edge-Processing-Anwendungen wie Inferenz bei maschinellem Lernen und Videotranskodierung. Die Lösung umfasst eine FPGA-basierte Hardwareplatine in Verbindung mit verschiedenen Firmware-Konfigurationen. Es werden zahlreiche Verarbeitungslösungen für energieeffiziente Edge-Anwendungen unterstützt.

Maschinelles Lernen am Netzwerkrand

Inferenz beim maschinellen Lernen wird über die FPGA-basierte U.2-Beschleunigungskarte von Western Digital und den Zebra IP von Mipsology implementiert. Die Lösung bietet überzeugende Performance in einem energieeffizienten Formfaktor. Für nahtlose Bereitstellung werden zahlreiche gängige Netzwerktypen unterstützt. Ein erneutes Training oder Pruning von Algorithmen ist nicht erforderlich. Die FPGA-basierte Lösung eignet sich ideal für die Automatisierung in der Industrie, den Einsatz in der Medizin, die Gestaltung von Smart Cities und für andere Edge-basierte ML-Anwendungen.

Edge-basierte Videotranskodierung

Die FPGA-basierte U.2-Beschleunigungskarte von Western Digital unterstützt zahlreiche Beschleunigungsaufgaben am Netzwerkrand. Bei der Xilinx-Anwendung der FPGA-basierten Karte kann Videotranskodierung implementiert werden. Die Enkodierung und Dekodierung mehrerer H.264- oder H.265-Formate wird unterstützt. Es werden Auflösungen bis 4k@60fps unterstützt. Diese Transkodierungslösung ist bei Xilinx erhältlich. Die Xilinx-Bestellnummer ist A-U2MA-P04G-PQG-021.

Nahtlose Bereitstellung, umfassender Netzwerk-Support, Energieeffizienz

Edge-basierte Anwendungen unterliegen häufig Einschränkungen bei Leistung und Größe. Die FPGA-basierte U.2-Beschleunigungskarte von Western Digital eignet sich ideal für ein breites Anwendungsspektrum bei maschinellem Lernen. Speziell entwickelte Beschleuniger werden aufgrund ihrer besonderen Vorzüge immer häufiger im Bereich maschinelles Lernen eingesetzt. Die FPGA-basierte U.2-Beschleunigungskarte von Western Digital mit dem Zebra IP von Mipsology bietet Entlastung für herkömmliche Prozessoren, spart Energie und erhöht die Leistung.

ZebraIP ermöglicht den nahtlosen Betrieb trainierter Netzwerke in cloudfähigen Implementierungen. Die Lösung bietet herausragende Leistung im Verhältnis zum Energieverbrauch bei Inferenzanwendungen im Bereich maschinelles Lernen.